A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando quase todos os setores, e o mundo do ciclismo não é exceção. Da otimização do treinamento ao aumento da segurança, a IA está transformando a maneira como os ciclistas praticam o esporte. Seja você um atleta profissional ou um ciclista de fim de semana, a IA está se tornando uma ferramenta cada vez mais crucial no ciclismo, ajudando os ciclistas a melhorar o desempenho, manter a segurança e aproveitar ainda mais o esporte.

Analise como a IA tem sido utilizada na indústria do ciclismo e decida se você é a favor ou contra essa nova era.

Treinamento

Tradicionalmente, o treinamento era baseado na experiência e na intuição, com os treinadores tomando decisões com base na observação e em dados básicos como frequência cardíaca e velocidade. No entanto, a IA está mudando o paradigma do treinamento para uma abordagem mais orientada por dados.

Os modernos sistemas de treinamento com inteligência artificial analisam grandes quantidades de dados gerados pelos ciclistas durante seus treinos. Esses sistemas conseguem monitorar variáveis ​​como cadência, potência, frequência cardíaca e até mesmo o terreno. Com esses dados, os treinadores virtuais fornecem feedback personalizado e criam planos de treinamento sob medida. Isso representa uma mudança radical tanto para ciclistas amadores quanto profissionais.

Um exemplo notável é a plataforma TrainAsONE, que utiliza algoritmos de IA para criar planos de treinamento individualizados. O sistema se adapta em tempo real ao desempenho do ciclista, ajudando-o a maximizar seu potencial e prevenindo o sobretreinamento. A IA também pode ser integrada a ciclocomputadores inteligentes e rastreadores de atividades físicas, fornecendo dicas de treinamento em tempo real durante os percursos. Os ciclistas podem receber feedback instantâneo sobre seu ritmo, técnica e necessidades nutricionais, tornando o treinamento mais eficaz e eficiente.

O uso de IA no treinamento personalizado permite que os atletas treinem de forma mais inteligente, adaptando-se continuamente às suas respostas fisiológicas únicas, otimizando os tempos de recuperação e ultrapassando seus limites sem o risco de lesões.

Treinadores de IA geralmente custam em um ano o que um treinador humano cobra em um mês. No entanto, treinadores de IA não precisam de dinheiro para viver e não conseguem ter conversas significativas sobre os prazeres de se perder em estradas secundárias enquanto pedala uma bicicleta de gravel por diversão.

Analisando os dados

Os ciclistas geram uma quantidade imensa de dados durante seus passeios. Embora muitos ciclistas já utilizem medidores de potência, Ciclocomputadores GPS, e monitores de frequência cardíacaA IA leva a análise de dados a um novo patamar.

Um dos maiores desafios enfrentados pelos ciclistas é saber o que fazer com todos os dados coletados. Ferramentas de IA como o Wahoo SYS™ e o Zwift usam algoritmos avançados para interpretar esses dados e fornecer informações práticas. Essas ferramentas não apenas monitoram a velocidade ou a distância, como também analisam a potência, a cadência e a recuperação, oferecendo sugestões de como melhorar. Plataformas baseadas em IA também podem detectar padrões e prever o desempenho futuro, permitindo que os ciclistas acompanhem seu progresso ao longo do tempo e façam ajustes conforme necessário.

O WHOOP é um dispositivo vestível que ajuda você a monitorar sua saúde e condicionamento físico. O WHOOP adicionou um recurso de Coach que utiliza a tecnologia OpenAI, semelhante ao ChatGPT. Esse recurso fornece respostas personalizadas às perguntas dos usuários sobre saúde e condicionamento físico, com base em seus dados biométricos específicos. Por exemplo, você pode criar um plano de treinamento de ciclismo de 160 km para mim? O Coach pode ajudar com isso.

Otimizando suas calorias

O ciclismo é um esporte de resistência que exige um equilíbrio cuidadoso entre a energia gasta e a energia ingerida.

Sistemas com inteligência artificial, como o SISU Nutrition e o BioStrap, utilizam sensores vestíveis para monitorar o metabolismo, a hidratação e o gasto energético do ciclista. Com base nos dados coletados, os sistemas de IA podem recomendar o momento e o tipo ideais de alimento ou bebida a serem consumidos.Essas plataformas chegam a prever as necessidades nutricionais do ciclista com base na intensidade do treino, em fatores ambientais e em dados biométricos pessoais.

Para ciclistas de longa distância, especialmente em eventos como o Tour de France, a IA pode calcular quantas calorias precisam ser consumidas para repor as reservas de energia e prevenir a fadiga. Combinando dados em tempo real com ciência da nutrição, a IA garante que os ciclistas otimizem seu consumo de combustível para manter o máximo desempenho por períodos mais longos.

Aumentar a segurança

Sistemas de assistência ao condutor são comuns em carros, mas a IA também pode ajudar a prevenir acidentes de bicicleta. Ela consegue analisar dados de tráfego e identificar perigos.

Uma inovação recente são as luzes de bicicleta e dispositivos de segurança com inteligência artificial que utilizam sensores e tecnologia inteligente para entender o que está acontecendo ao redor do ciclista. Esses sistemas podem ajustar o brilho das luzes da bicicleta de acordo com as condições de iluminação, diminuindo a intensidade sob a luz solar intensa ou aumentando-a no escuro. Além disso, alguns dispositivos conseguem monitorar a frequência cardíaca e o nível de cansaço do ciclista, emitindo alertas caso ele esteja se esforçando demais.

Um desenvolvimento promissor na área de segurança com IA é a tecnologia de prevenção de colisões. Essa tecnologia utiliza sensores e câmeras para prever possíveis colisões e alertar os motociclistas a tempo de agir. Por exemplo, os capacetes Lumos possuem recursos de IA que oferecem luzes traseiras e indicadores de direção, tornando os motociclistas mais visíveis para os outros na estrada, o que ajuda a reduzir a probabilidade de acidentes.

Acomode-se

O conforto é fundamental para os ciclistas, especialmente durante longos percursos ou sessões de treino. Com a ajuda da IA ​​(Inteligência Artificial), os fabricantes de bicicletas agora podem projetar bicicletas mais confortáveis, analisando a postura do ciclista e fazendo ajustes em tempo real na configuração da bicicleta.

Sistemas com inteligência artificial em bicicletas inteligentes, como a Madone da Trek ou a S-Works da Specialized, usam sensores para monitorar a posição do ciclista. Com base nesses dados, a bicicleta ajusta sua geometria, a posição do selim e até mesmo a altura do guidão para melhorar o conforto. Esses ajustes ajudam os ciclistas a manter uma posição ideal, o que pode reduzir a fadiga e prevenir lesões.

Analisamos as posições e ângulos do corpo do ciclista em sua bicicleta atual, juntamente com seu centro de gravidade e distribuição de peso, diz Jesse Jarjour, fundador da MyVeloFit. Em seguida, comparamos essas informações com seus objetivos de ciclismo e flexibilidade para sugerir quaisquer alterações necessárias em sua bicicleta.

Treinamento de energia

A inteligência artificial está revolucionando o treinamento de ciclismo, principalmente no ciclismo indoor. Os rolos de treino inteligentes, como os da KICKR e da Tacx, usam IA para simular condições de pedalada ao ar livre e ajustar a resistência automaticamente com base na potência e na cadência do ciclista.

Esses rolos de treino inteligentes também se integram a plataformas como o Zwift, onde percursos e treinos virtuais com inteligência artificial proporcionam aos ciclistas uma experiência totalmente imersiva. Os ciclistas podem participar de passeios em grupo com inteligência artificial, competir em corridas ou seguir planos de treinamento estruturados, elaborados para melhorar aspectos específicos do seu desempenho no ciclismo. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar, esses sistemas de treinamento estão se tornando mais responsivos, ajustando-se ao progresso e aos níveis de fadiga do ciclista em tempo real.

Conclusão

Com a inteligência artificial, ciclistas de todos os níveis podem levar seu treinamento e desempenho para o próximo nível, garantindo que o esporte continue a evoluir de maneiras empolgantes.

A integração da IA ​​no ciclismo não se resume apenas a melhorar o desempenho; trata-se de tornar o esporte mais seguro, confortável e agradável para todos. Com o avanço da tecnologia, fica claro que a IA desempenhará um papel ainda mais central na definição do futuro do ciclismo.Quer você esteja competindo em nível profissional ou apenas curtindo um passeio tranquilo, a IA está aqui para ajudá-lo a pilotar de forma mais inteligente, segura e rápida.