A Inteligência Artificial (IA) está causando impacto em quase todos os setores, e o mundo do ciclismo não é exceção. Da otimização do treinamento ao aumento da segurança, a IA está transformando a maneira como os ciclistas encaram o esporte. Seja você um atleta profissional ou um ciclista de fim de semana, a IA está se tornando cada vez mais uma ferramenta crucial no ciclismo, ajudando os ciclistas a melhorar o desempenho, manter a segurança e aproveitar mais o esporte.

Veja como a IA está envolvida na indústria do ciclismo e decida se você é a favor ou contra essa nova era.

Treinamento

Tradicionalmente, o coaching se baseia na experiência e na intuição, com os coaches tomando decisões com base na observação e em dados básicos como frequência cardíaca e velocidade. No entanto, a IA está mudando o paradigma do coaching para uma abordagem mais orientada por dados.

Os modernos sistemas de treinamento com IA analisam grandes quantidades de dados gerados pelos ciclistas durante seus treinos. Esses sistemas podem monitorar variáveis ​​como cadência, potência, frequência cardíaca e até mesmo o terreno. Usando esses dados, os treinadores de IA fornecem feedback personalizado e criam planos de treinamento personalizados. Isso é um divisor de águas para ciclistas amadores e profissionais.

Um exemplo notável é a plataforma TrainAsONE, que utiliza algoritmos de IA para elaborar planos de treinamento individualizados. O sistema se adapta em tempo real ao desempenho do ciclista, ajudando-o a maximizar seu potencial e prevenindo o overtraining. A IA também pode ser integrada a ciclocomputadores inteligentes e rastreadores de condicionamento físico, fornecendo dicas de treinamento em tempo real durante os passeios. Os ciclistas podem receber feedback instantâneo sobre seu ritmo, técnica e necessidades nutricionais, tornando o treinamento mais eficaz e eficiente.

O uso de IA no treinamento personalizado permite que os atletas treinem de forma mais inteligente, adaptando-se continuamente às suas respostas fisiológicas únicas, otimizando os tempos de recuperação e ultrapassando seus limites sem risco de lesões.

Os instrutores de IA geralmente custam por ano o mesmo que um instrutor humano cobra por mês. No entanto, os instrutores de IA não precisam de dinheiro para viver e não podem ter conversas significativas sobre as alegrias de se perder em estradas secundárias enquanto pedalam uma bicicleta de cascalho por diversão.

Mergulhando nos dados

Os ciclistas geram uma quantidade imensa de dados durante seus percursos. Embora muitos ciclistas já utilizem medidores de potência, Computadores de bicicleta GPS, e monitores de frequência cardíacaA IA leva a análise de dados para o próximo nível.

Um dos maiores desafios que os ciclistas enfrentam é saber o que fazer com todos os dados coletados. Ferramentas de IA como Wahoo SYSTM e Zwift usam algoritmos avançados para interpretar esses dados e fornecer insights práticos. Essas ferramentas não monitoram apenas a velocidade ou a distância — elas analisam sua potência, cadência e recuperação, oferecendo sugestões de como melhorar. Plataformas baseadas em IA também podem detectar padrões e prever o desempenho futuro, permitindo que os ciclistas acompanhem seu progresso ao longo do tempo e façam os ajustes necessários.

O rastreador WHOOP é um dispositivo vestível que ajuda você a monitorar sua saúde e condicionamento físico. O WHOOP adicionou um recurso de Coach que usa a tecnologia OpenAI, semelhante ao ChatGPT. Esse recurso fornece respostas personalizadas às perguntas de saúde e condicionamento físico dos usuários com base em seus dados biométricos específicos. Por exemplo, você pode criar um plano de treino de ciclismo de 160 km para mim? O coach pode ajudar com isso.

Otimizando suas calorias

O ciclismo é um esporte de resistência que exige um equilíbrio cuidadoso entre a entrada e a saída de energia.

Sistemas com tecnologia de IA, como SISU Nutrition e BioStrap, usam sensores vestíveis para monitorar o metabolismo, a hidratação e o gasto energético do ciclista. Com base nos dados coletados, os sistemas de IA podem recomendar o horário ideal e o tipo de alimento ou bebida a ser consumido.Essas plataformas até preveem as necessidades nutricionais do ciclista com base na intensidade do treinamento, fatores ambientais e dados biométricos pessoais.

Para ciclistas de longa distância, especialmente em eventos como o Tour de France, a IA pode calcular quantas calorias precisam ser consumidas para repor as reservas de energia e prevenir a fadiga. Ao combinar dados em tempo real com a ciência da nutrição, a IA garante que os ciclistas otimizem seu consumo de combustível para manter o desempenho máximo por períodos mais longos.

Aumentando a segurança

Sistemas de assistência ao motorista são comuns em carros, mas a IA também pode ajudar a prevenir acidentes de bicicleta. Ela pode analisar dados de trânsito e identificar perigos.

Uma melhoria recente são as luzes de bicicleta e os dispositivos de segurança com tecnologia de IA que usam sensores e tecnologia inteligente para entender o que está acontecendo ao redor do ciclista. Esses sistemas podem alterar o brilho das luzes da bicicleta com base nas condições de iluminação, como torná-las mais fracas sob luz solar intensa ou mais brilhantes no escuro. Além disso, alguns dispositivos podem monitorar a frequência cardíaca e o cansaço do ciclista, emitindo alertas caso ele esteja se esforçando demais.

Um desenvolvimento promissor em segurança com IA é a tecnologia de prevenção de colisões. Essa tecnologia utiliza sensores e câmeras para prever possíveis colisões e alertar os condutores a tempo de agir. Por exemplo, os capacetes Lumos possuem recursos de IA que oferecem luzes traseiras e indicadores de direção, tornando os condutores mais visíveis para os outros na estrada, o que ajuda a reduzir a probabilidade de acidentes.

Ficando confortável

O conforto é fundamental para os ciclistas, especialmente durante longos percursos ou sessões de treino. Com a ajuda da IA, os fabricantes de bicicletas agora podem projetar bicicletas mais confortáveis, analisando a postura corporal do ciclista e fazendo ajustes em tempo real na configuração da bicicleta.

Sistemas de IA em bicicletas inteligentes, como a Madone da Trek ou a S-Works da Specialized, usam sensores para monitorar a posição de pilotagem do ciclista. Com base nesses dados, a bicicleta ajusta sua geometria, a posição do selim e até a altura do guidão para aumentar o conforto. Esses ajustes ajudam os ciclistas a manter uma posição de pilotagem ideal, o que pode reduzir a fadiga e prevenir lesões.

"Analisamos as posições e os ângulos do corpo do ciclista em sua bicicleta atual, juntamente com seu centro de gravidade e distribuição de peso", diz Jesse Jarjour, fundador da MyVeloFit. Em seguida, comparamos essas informações com seus objetivos de pedalada e flexibilidade para sugerir as mudanças necessárias na bicicleta.

Treinamento de potência

A IA está revolucionando o treinamento de ciclismo, especialmente no ciclismo indoor. Treinadores inteligentes, como os da KICKR e da Tacx, usam IA para simular condições de ciclismo ao ar livre e ajustar a resistência automaticamente com base na potência e na cadência do ciclista.

Esses treinadores inteligentes também se integram a plataformas como a Zwift, onde percursos e treinos virtuais baseados em IA proporcionam aos ciclistas uma experiência totalmente imersiva. Os ciclistas podem participar de passeios em grupo com tecnologia de IA, competir em corridas ou seguir planos de treinamento estruturados, projetados para aprimorar aspectos específicos de seu desempenho no ciclismo. À medida que a tecnologia de IA avança, esses sistemas de treinamento estão se tornando mais responsivos, ajustando-se ao progresso e aos níveis de fadiga do ciclista em tempo real.

Conclusão

Com a IA, ciclistas de todos os níveis podem levar seu treinamento e ciclismo para o próximo nível, garantindo que o esporte continue a evoluir de maneiras emocionantes.

A integração da IA ​​ao ciclismo não visa apenas melhorar o desempenho; trata-se de tornar o esporte mais seguro, confortável e agradável para todos. À medida que a tecnologia avança, fica claro que a IA desempenhará um papel ainda mais central na definição do futuro do ciclismo.Não importa se você está competindo em nível profissional ou apenas curtindo um passeio tranquilo, a IA está aqui para ajudar você a pedalar de forma mais inteligente, segura e rápida.