L'intelligence artificielle (IA) révolutionne presque tous les secteurs, et le cyclisme ne fait pas exception. De l'optimisation de l'entraînement à l'amélioration de la sécurité, l'IA transforme la pratique du cyclisme. Que vous soyez un athlète professionnel ou un cycliste amateur, l'IA devient un outil de plus en plus essentiel, vous aidant à améliorer vos performances, à rouler en toute sécurité et à prendre davantage de plaisir à votre sport.

Observez comment l'IA s'est impliquée dans l'industrie du cyclisme et décidez si vous êtes pour ou contre cette nouvelle ère.

Entraînement

Le coaching s'est traditionnellement appuyé sur l'expérience et l'intuition, les coachs prenant leurs décisions à partir d'observations et de données de base comme la fréquence cardiaque et la vitesse. Cependant, l'IA fait évoluer ce paradigme vers une approche davantage axée sur les données.

Les systèmes d'entraînement modernes basés sur l'IA analysent d'énormes quantités de données générées par les cyclistes lors de leurs sorties. Ces systèmes peuvent suivre des variables telles que la cadence, la puissance développée, la fréquence cardiaque et même le type de terrain. Grâce à ces données, les coachs IA fournissent des retours personnalisés et créent des plans d'entraînement sur mesure. C'est une véritable révolution pour les cyclistes amateurs comme professionnels.

Un exemple notable est la plateforme TrainAsONE, qui utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour concevoir des plans d'entraînement personnalisés. Le système s'adapte en temps réel aux performances du cycliste, l'aidant ainsi à optimiser son potentiel tout en prévenant le surentraînement. L'IA peut également s'intégrer aux compteurs de vélo connectés et aux traqueurs d'activité, fournissant des conseils en temps réel pendant les sorties. Les cyclistes reçoivent ainsi un retour d'information instantané sur leur allure, leur technique et leurs besoins nutritionnels, ce qui rend l'entraînement plus efficace.

L'utilisation de l'IA dans le coaching personnalisé permet aux athlètes de s'entraîner plus intelligemment en s'adaptant en permanence à leurs réponses physiologiques uniques, en optimisant les temps de récupération et en repoussant leurs limites sans risque de blessure.

Les coachs IA coûtent généralement l'équivalent d'un an de séances avec un coach humain en un mois. Cependant, les coachs IA n'ont pas besoin d'argent pour vivre et ne peuvent pas avoir de conversations intéressantes sur les joies de se perdre sur les chemins de campagne à vélo gravel.

Plongée dans les données

Les cyclistes génèrent une quantité immense de données lors de leurs sorties. Si de nombreux cyclistes utilisent déjà des capteurs de puissance, compteurs de vélo GPS, et moniteurs de fréquence cardiaqueL'IA fait passer l'analyse des données à un niveau supérieur.

L'un des principaux défis pour les cyclistes est de savoir comment exploiter toutes les données qu'ils collectent. Des outils d'IA comme Wahoo SYSTM et Zwift utilisent des algorithmes avancés pour interpréter ces données et fournir des informations exploitables. Ces outils ne se contentent pas de suivre la vitesse ou la distance : ils analysent la puissance, la cadence et la récupération, et proposent des pistes d'amélioration. Les plateformes basées sur l'IA peuvent également détecter des tendances et prédire les performances futures, permettant ainsi aux cyclistes de suivre leurs progrès et d'adapter leur entraînement en conséquence.

Le bracelet connecté WHOOP vous aide à suivre votre santé et votre forme physique. WHOOP a intégré une fonctionnalité Coach utilisant la technologie OpenAI, similaire à ChatGPT. Cette fonctionnalité fournit des réponses personnalisées aux questions de santé et de forme physique des utilisateurs, basées sur leurs données biométriques spécifiques. Par exemple, pouvez-vous me créer un plan d'entraînement cycliste de 160 kilomètres ? Le coach peut vous aider.

Optimiser votre apport calorique

Le cyclisme est un sport d'endurance qui exige un équilibre précis entre l'énergie dépensée et l'énergie fournie.

Les systèmes d'intelligence artificielle comme SISU Nutrition et BioStrap utilisent des capteurs portables pour surveiller le métabolisme, l'hydratation et la dépense énergétique du cycliste. À partir des données recueillies, ces systèmes peuvent recommander le moment idéal et le type d'aliments ou de boissons à consommer.Ces plateformes permettent même de prédire les besoins nutritionnels du cycliste en fonction de l'intensité de l'entraînement, des facteurs environnementaux et des données biométriques personnelles.

Pour les cyclistes de longue distance, notamment lors d'épreuves comme le Tour de France, l'IA peut calculer le nombre de calories nécessaires pour reconstituer les réserves d'énergie et prévenir la fatigue. En combinant données en temps réel et connaissances nutritionnelles, l'IA permet aux cyclistes d'optimiser leur consommation d'énergie afin de maintenir des performances optimales sur la durée.

Accroître la sécurité

Les systèmes d'aide à la conduite sont courants dans les voitures, mais l'IA peut aussi contribuer à prévenir les accidents de vélo. Elle peut analyser les données de trafic et repérer les dangers.

Parmi les améliorations récentes, on trouve des éclairages et des dispositifs de sécurité pour vélos dotés d'intelligence artificielle. Ces systèmes utilisent des capteurs et des technologies intelligentes pour analyser l'environnement du cycliste. Ils adaptent la luminosité des éclairages aux conditions d'éclairage, en les réduisant par exemple en plein soleil ou en les augmentant dans l'obscurité. De plus, certains dispositifs peuvent surveiller la fréquence cardiaque et le niveau de fatigue du cycliste, et l'alerter en cas d'effort excessif.

L'une des avancées les plus prometteuses en matière de sécurité routière grâce à l'intelligence artificielle réside dans les technologies d'évitement des collisions. Ces technologies utilisent des capteurs et des caméras pour anticiper les collisions potentielles et alerter les conducteurs à temps pour qu'ils puissent réagir. Par exemple, les casques Lumos intègrent des fonctionnalités d'IA qui activent des feux arrière et des clignotants, améliorant ainsi la visibilité des conducteurs et contribuant à réduire les risques d'accident.

Se mettre à l'aise

Le confort est primordial pour les cyclistes, surtout lors des longues sorties ou des entraînements. Grâce à l'intelligence artificielle, les fabricants de vélos peuvent désormais concevoir des modèles plus confortables en analysant la posture du cycliste et en ajustant en temps réel les réglages du vélo.

Les systèmes d'intelligence artificielle intégrés aux vélos connectés, comme le Madone de Trek ou le S-Works de Specialized, utilisent des capteurs pour analyser la position du cycliste. Grâce à ces données, le vélo ajuste sa géométrie, la position de la selle et même la hauteur du guidon afin d'améliorer le confort. Ces ajustements permettent aux cyclistes de maintenir une position optimale, ce qui peut réduire la fatigue et prévenir les blessures.

« Nous analysons la position du corps du cycliste sur son vélo actuel, ainsi que son centre de gravité et la répartition de son poids », explique Jesse Jarjour, fondateur de MyVeloFit. « Ensuite, nous comparons ces informations à ses objectifs et à sa souplesse afin de lui suggérer les modifications nécessaires à apporter à son vélo. »

Formation dynamisante

L'intelligence artificielle révolutionne l'entraînement cycliste, notamment en salle. Les home trainers connectés, comme ceux de KICKR et Tacx, utilisent l'IA pour simuler les conditions de cyclisme en extérieur et ajuster automatiquement la résistance en fonction de la puissance et de la cadence du cycliste.

Ces home trainers intelligents s'intègrent également à des plateformes comme Zwift, où des parcours et des entraînements virtuels pilotés par l'IA offrent aux cyclistes une expérience totalement immersive. Les cyclistes peuvent participer à des sorties de groupe animées par l'IA, concourir en compétition ou suivre des plans d'entraînement structurés conçus pour améliorer des aspects spécifiques de leurs performances. À mesure que l'IA progresse, ces systèmes d'entraînement deviennent plus réactifs et s'adaptent en temps réel à la progression et au niveau de fatigue du cycliste.

Conclusion

Grâce à l'IA, les cyclistes de tous niveaux peuvent faire passer leur entraînement et leur pratique au niveau supérieur, garantissant ainsi que ce sport continue d'évoluer de manière passionnante.

L'intégration de l'IA dans le cyclisme ne vise pas seulement à améliorer les performances ; il s'agit aussi de rendre ce sport plus sûr, plus confortable et plus agréable pour tous. Avec les progrès technologiques, il est clair que l'IA jouera un rôle encore plus central dans l'avenir du cyclisme.Que vous soyez un cycliste professionnel ou que vous profitiez simplement d'une balade tranquille, l'IA est là pour vous aider à rouler plus intelligemment, plus sûrement et plus vite.