L'intelligence artificielle (IA) fait des ravages dans presque tous les secteurs, et le cyclisme ne fait pas exception. De l'optimisation de l'entraînement à l'amélioration de la sécurité, l'IA transforme la façon dont les cyclistes abordent leur sport. Que vous soyez athlète professionnel ou cycliste amateur, l'IA devient un outil de plus en plus crucial dans le cyclisme, aidant les cyclistes à améliorer leurs performances, à rester en sécurité et à profiter davantage de leur sport.

Regardez comment l’IA a été impliquée dans l’industrie du cyclisme et décidez si vous êtes pour ou contre cette nouvelle ère.

Entraînement

Le coaching repose traditionnellement sur l'expérience et l'intuition, les coachs prenant leurs décisions en fonction de l'observation et de données de base comme la fréquence cardiaque et la vitesse. Cependant, l'IA fait évoluer le paradigme du coaching vers une approche davantage axée sur les données.

Les systèmes de coaching modernes basés sur l'IA analysent les vastes quantités de données générées par les cyclistes lors de leurs sorties. Ces systèmes peuvent suivre des variables telles que la cadence, la puissance, la fréquence cardiaque et même le terrain. Grâce à ces données, les coachs IA fournissent un feedback personnalisé et créent des plans d'entraînement sur mesure. C'est une véritable révolution pour les cyclistes amateurs comme professionnels.

Un exemple notable est la plateforme TrainAsONE, qui utilise des algorithmes d'IA pour concevoir des plans d'entraînement individualisés. Le système s'adapte en temps réel aux performances du cycliste, l'aidant à maximiser son potentiel tout en prévenant le surentraînement. L'IA peut également s'intégrer aux compteurs de vélo intelligents et aux trackers d'activité, fournissant des conseils d'entraînement en temps réel pendant les sorties. Les cyclistes reçoivent un retour instantané sur leur rythme, leur technique et leurs besoins nutritionnels, rendant l'entraînement plus efficace et efficient.

L’utilisation de l’IA dans le coaching personnalisé permet aux athlètes de s’entraîner plus intelligemment en s’adaptant en permanence à leurs réponses physiologiques uniques, en optimisant les temps de récupération et en repoussant leurs limites sans risque de blessure.

Les coachs IA coûtent généralement un an de cours ce qu'un coach humain coûte en un mois. Cependant, ils n'ont pas besoin d'argent pour vivre et ne peuvent pas avoir de conversations constructives sur les joies de se perdre sur les chemins de campagne en faisant du vélo gravel pour le plaisir.

Plongée dans les données

Les cyclistes génèrent une quantité considérable de données lors de leurs sorties. Si beaucoup utilisent déjà des capteurs de puissance, Ordinateurs de vélo GPS, et moniteurs de fréquence cardiaqueL’IA amène l’analyse des données à un niveau supérieur.

L'un des plus grands défis des cyclistes est de savoir quoi faire de toutes les données collectées. Des outils d'IA comme Wahoo SYSTM et Zwift utilisent des algorithmes avancés pour interpréter ces données et fournir des informations exploitables. Ces outils ne se contentent pas de suivre la vitesse ou la distance : ils analysent la puissance, la cadence et la récupération, proposant des suggestions d'amélioration. Les plateformes d'IA peuvent également détecter des tendances et prédire les performances futures, permettant aux cyclistes de suivre leurs progrès au fil du temps et d'ajuster leurs performances en conséquence.

Le tracker WHOOP est un appareil portable qui vous aide à surveiller votre santé et votre forme physique. WHOOP a ajouté une fonction Coach utilisant la technologie OpenAI, similaire à ChatGPT. Cette fonctionnalité fournit des réponses personnalisées aux questions de santé et de forme des utilisateurs en fonction de leurs données biométriques spécifiques. Par exemple, pouvez-vous me créer un programme d'entraînement à vélo de 160 km ? Le coach peut vous aider.

Optimiser vos calories

Le cyclisme est un sport d’endurance qui exige un équilibre délicat entre l’apport et la dépense d’énergie.

Les systèmes basés sur l'IA, comme SISU Nutrition et BioStrap, utilisent des capteurs portables pour surveiller le métabolisme, l'hydratation et la dépense énergétique du cycliste. Grâce aux données collectées, les systèmes d'IA peuvent recommander le moment et le type d'aliments ou de boissons idéaux à consommer.Ces plateformes prédisent même les besoins nutritionnels du cycliste en fonction de l’intensité de l’entraînement, des facteurs environnementaux et des données biométriques personnelles.

Pour les coureurs de longue distance, notamment lors d'épreuves comme le Tour de France, l'IA peut calculer le nombre de calories nécessaires pour reconstituer les réserves énergétiques et prévenir la fatigue. En combinant des données en temps réel avec la science nutritionnelle, l'IA permet aux cyclistes d'optimiser leur consommation énergétique pour maintenir des performances optimales sur de longues périodes.

Améliorer la sécurité

Les systèmes d'aide à la conduite sont courants dans les voitures, mais l'IA peut également contribuer à prévenir les accidents de vélo. Elle peut analyser les données de circulation et repérer les dangers.

Parmi les améliorations récentes, on trouve les éclairages et dispositifs de sécurité alimentés par l'IA, qui utilisent des capteurs et des technologies intelligentes pour comprendre ce qui se passe autour du cycliste. Ces systèmes peuvent adapter la luminosité des éclairages en fonction des conditions d'éclairage, par exemple en les atténuant en plein soleil ou en les augmentant dans l'obscurité. Certains appareils peuvent également suivre le rythme cardiaque et la fatigue du cycliste, et émettre des alertes si celui-ci se surmène.

La technologie anticollision est une avancée prometteuse en matière de sécurité grâce à l'IA. Cette technologie utilise des capteurs et des caméras pour anticiper les collisions potentielles et alerter les motards à temps pour qu'ils puissent réagir. Par exemple, les casques Lumos sont dotés de fonctionnalités d'IA qui incluent des feux arrière et des clignotants, rendant les motards plus visibles pour les autres usagers de la route, réduisant ainsi les risques d'accident.

Se mettre à l'aise

Le confort est essentiel pour les cyclistes, surtout lors des longues sorties ou des séances d'entraînement. Grâce à l'IA, les fabricants de vélos peuvent désormais concevoir des vélos plus confortables en analysant la posture du cycliste et en ajustant les réglages en temps réel.

Les systèmes d'IA des vélos intelligents, comme le Madone de Trek ou le S-Works de Specialized, utilisent des capteurs pour surveiller la position du cycliste. Grâce à ces données, le vélo ajuste sa géométrie, la position de la selle et même la hauteur du guidon pour améliorer le confort. Ces ajustements aident les cyclistes à maintenir une position de conduite optimale, réduisant ainsi la fatigue et prévenant les blessures.

« Nous examinons la position et les angles du corps du cycliste sur son vélo actuel, ainsi que son centre de gravité et la répartition de son poids », explique Jesse Jarjour, fondateur de MyVeloFit. Nous comparons ensuite ces informations à ses objectifs de pratique et à sa flexibilité afin de suggérer les modifications nécessaires à son vélo.

Formation à l'alimentation

L'IA révolutionne l'entraînement cycliste, notamment en indoor. Les home trainers intelligents, comme ceux de KICKR et Tacx, utilisent l'IA pour simuler les conditions de pratique en extérieur et ajuster automatiquement la résistance en fonction de la puissance et de la cadence du cycliste.

Ces home trainers intelligents s'intègrent également à des plateformes comme Zwift, où des parcours et entraînements virtuels pilotés par l'IA offrent aux cyclistes une expérience totalement immersive. Les cyclistes peuvent rejoindre des sorties en groupe pilotées par l'IA, participer à des courses ou suivre des programmes d'entraînement structurés conçus pour améliorer des aspects spécifiques de leurs performances cyclistes. Grâce aux progrès de l'IA, ces systèmes d'entraînement gagnent en réactivité et s'adaptent en temps réel à la progression et à la fatigue du cycliste.

Conclusion

Grâce à l’IA, les cyclistes de tous niveaux peuvent faire passer leur entraînement et leur pratique du cyclisme au niveau supérieur, garantissant ainsi que le sport continue d’évoluer de manière passionnante.

L'intégration de l'IA dans le cyclisme ne vise pas seulement à améliorer les performances ; il s'agit de rendre ce sport plus sûr, plus confortable et plus agréable pour tous. Avec les progrès technologiques, il est clair que l'IA jouera un rôle encore plus central dans l'avenir du cyclisme.Que vous participiez à des courses de niveau professionnel ou que vous profitiez simplement d'une balade tranquille, l'IA est là pour vous aider à rouler de manière plus intelligente, plus sûre et plus rapide.